Calculan que ya pasó el pico de la segunda ola de Covid

Investigadores de la carrera de Ingeniería en Computación de la Universidad Nacional de Tres de Febrero desarrollaron un modelo matemático denominado Modelo de Contagios Generalizado (MCG) que permite analizar los datos de propagación de Covid-19 en Argentina y estimar cuándo se producen los picos de contagios en el país.

El modelo, desarrollado por los ingenieros Néstor Barraza, Gabriel Pena y la doctora Verónica Moreno, se basa en el indicador Mean Time Between Infections (MTBI), que mide el promedio del tiempo que transcurre entre dos infecciones consecutivas en toda la población, correspondan o no al mismo individuo, y pueden estar separadas en distancia. Este indicador se mide en unidad de tiempo y se obtiene de los datos de infectados.

De acuerdo con este modelo, la primera provincia en alcanzar el pico de contagios fue Córdoba, la semana pasada. Ahora, según los investigadores, esa instancia se alcanzó también a nivel nacional. ¿Cuándo? Este lunes 3 de mayo, con un contagio cada 3,16 segundos.

Según esta previsión, los contagios se aceleraron en el tiempo hasta llegar a esa marca, y ahora comenzarán a espaciarse. Cabe recordar que, según este mismo algoritmo, el primer pico de la pandemia en Argentina se alcanzó el 11 de noviembre pasado, con un contagio cada 4,35 segundos. Es decir que la aceleración que tuvo la curva en la segunda ola el momento de alcanzar su clímax de contagios fue un 38 por ciento superior a la de la primera.

Según el modelo, de acuerdo a los datos de contagios oficiales informados hasta la fecha, en la provincia de Buenos Aires el pico se produjo el 30 de abril, con un contagio cada 6,12 segundos y en la Ciudad se registró el 1° de mayo, al producirse un contagio cada 24,51 segundos. Días atrás, Córdoba había llegado a su máximo con un contagio cada 44.9 segundos.

Los investigadores de la Universidad de Tres de Febrero también toman en cuenta los datos de la movilidad en la población, indicada por el desplazamiento registrado en los dispositivos celulares. Se observa que hubo un aumento de un 10 por ciento de la movilidad respecto del registro en el mes de enero, lo que provocó la suba de contagios.

Actualmente, la movilidad es algo más de un por ciento mayor a la que se registró en el pico de la primera ola. De acuerdo con el MCG, observan que si las condiciones de movilidad se mantienen, no se esperan grandes variaciones en el número de infectados diario. El tema de la circulación es un elemento clave, porque le da previsibilidad al sistema.

“Nuestro indicador aumenta apenas centésimas de segundo por día. Un mayor aumento sólo se lograría con una mayor restricción de movilidad. Haber llegado al pico de contagios garantiza que no debería esperarse un aumento consecutivo de casos diarios, excepto que haya errores en el número registrado de infectados o aumente la movilidad”, indicaron los investigadores de Ingeniería en Computación.

Al comienzo de la epidemia, el indicador MTBI va disminuyendo su valor, ya que las infecciones se producen cada vez más rápido y al alcanzarse el pico en la tasa de contagios (número de infecciones por día) asume un valor casi constante.

Luego del pico comienza a aumentar su valor, ya que las infecciones se producen más esporádicamente. De esto se desprende que predecir el mínimo de este indicador equivale a predecir el momento en que se produce el pico en la tasa de contagios de la población.

El hecho de que según este modelo se haya llegado al pico es una buena noticia de cara al futuro, pero no significa que en lo inmediato haya pasado lo peor.

Esto implica dos cosas: por un lado, que deberían seguir manteniéndose las restricciones actuales para que la circulación y los contagios no vuelvan a crecer.

Por otro, que debido al fuerte aumento de los casos en el último mes, todavía se espera saber qué impacto tendrá esa explosión en la curva de muertes.